
935 р
Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению.
«Грокаем глубокое обучение» научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!
Что вы найдете внутри книги
- Теоретические основы глубокого обучения
- Приемы создания и обучения нейронных сетей
- Работа с естественным языком
- Федеративное обучение и работа с конфиденциальными данными
Вам не понадобятся специальные навыки
«Грокаем глубокое обучение» научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!
Что вы найдете внутри книги
- Теоретические основы глубокого обучения
- Приемы создания и обучения нейронных сетей
- Работа с естественным языком
- Федеративное обучение и работа с конфиденциальными данными
Вам не понадобятся специальные навыки
Свойства
- ISBN978-5-4461-1334-7
- АвторТраск Э.
- Год2025
- ИллюстраторЕгорова Лидия ЮрьевнаРуденко Анастасия Александровна,
- ИллюстрацииНет
- Количество страниц (включая вклейки)352
- ОбложкаОбл Ц
- Ограничение по возрасту12+
- ПереводнаяДа
- ПереводчикКиселев Андрей Николаевич
- СерияБиблиотека программиста
- Стандарт5
- Тип бумагиОфсет №1, Сыктывкар,70 г/кв. м
- Формат70х100/16
Отзывов: 0
Нет отзывов об этом товаре.
Вопросов: 0
Пока нет вопросов об этом товаре. Станьте первым!
Похожие товары
Вы недавно смотрели